MCP接入大模型:百度智能云引领企业级AI变革
在短短几个月内,MCP(模型上下文协议)迅速成为AI领域交互的事实标准。2025年4月25日,在备受瞩目的Create2025百度AI开发者大会上,百度创始人李彦宏隆重发布了两款新型大模型——文心大模型4.5Turbo和深度思考模型X1Turbo,并推出多款AI应用,宣告将全力帮助开发者拥抱MCP。
MCP是由Anthropic于2024年11月推出的开放标准,旨在建立大模型与数据源之间的安全双向链接,解决AI社区中工具实现风格不统一、难以跨模型共享的问题。目前,支持MCP的厂商已涵盖OpenAI、Google、微软、亚马逊、Anthropic、阿里、腾讯等巨头,MCP的普及可谓是“AI界的HTTP”。
在此次大会上,百度智能云首度推出国内首个企业级MCP服务,第一批上线个MCPServers为企业及开发者提供选择。同时,开发者也可以在千帆平台上创建自己的MCPServer,发布至MCP广场,享受免费托管,百度搜索也将索引这些资源,逐步提升曝光率。
尽管众多厂商都在推动MCP的发展,但各自的战略思路却不一样。百度智能云的目标是走企业级路线,鼓励开发者参与,丰富MCP广场的内容,利用百度搜索等独特的流量入口来支持其生态的壮大。
MCP的诞生并非偶然。早期,大模型的应用大多分布在在类Chatbot场景,然而在企业级应用中,开发者面临着定制化开发的巨大挑战。虽然百度智能云等厂商提供了大模型工具链,简化了一部分开发工作,但整体上,大模型的应用开发仍然是一项复杂而繁琐的任务。
2025年被一致认为是AIAgent的元年,标志着大模型不仅具备思考能力,还能进行规划和执行。大模型如同一个“大脑”,完成具体任务时需要配备“四肢”和“五感”。如果每一个AI应用都依赖于定制化开发,将导致“工具对接”的复杂度成倍增加,而MCP的核心价值在于将大模型与工具的交互标准化,极大地简化了开发过程。
百度集团执行副总裁沈抖指出,大模型的应用往往不仅仅是简单的调用,而是需要与多种组件和工具进行精细的编排。尤其是在企业级业务中,计算性能、稳定性、扩展性和安全性都需要被考虑在内。因此,一个AI应用的落地本质上是一个系统的构建过程。
正如沈抖所言,落地大模型需要全栈的系统级支撑,包括高性能硬件与集群优化,以及灵活的开发工具链和场景化解决方案。百度智能云的系统级能力涵盖了算力层,推出了三万卡自研昆仑芯集群,升级的百舸GPU算力平台,以及模型开发层,千帆平台上提供超过100个模型,包括文心4.5Turbo、文心X1Turbo等。
在应用开发层,百度智能云为公司可以提供了千帆企业级Agent和MCP服务,使得Agent可处理复杂问题,完善模型开发工具链,支持深度思考模型和多模态模型的定制与精调。此次大会上,千帆平台全面升级了企业级Agent开发工具链,推出了全新的推理式智能体——智能体Pro,提升了从快问快答到深思熟虑的能力,并允许企业定制自己的专属智能体。
以污水宝为例,基于千帆AgenticRAG能力,该Agent结合企业的私域数据和知识库,能够制定检索策略,大幅度降低模型的幻觉。同时,智能体Pro支持DeepResearch深度研究模式,让Agent自主完成复杂任务的步骤规划、信息筛选和整理,甚至能够像人类一样操控电脑进行知识收集,生成结构清晰、内容丰富的专业报告。
MCP的出现不仅为开发者和企业在开发Agent时提供了便利,也填补了企业级Agent的空白。开发的人能通过两种路径来拥抱MCP:一是将自己的资源、数据和能力以MCP的形式提供出来,让更多的AI应用使用;二是在开发AI应用时充分的利用现有的MCPServer资源,由此减少开发工作量,提升能力。
在MCP的推动下,百度智能云成为第一家支持MCP的大模型平台。在MCP之前,各种大模型和工具各自为政,缺乏统一的标准与连接。而MCP的出现,标志着大模型工具的互联互通,生态将迎来前所未有的繁荣。
MCP不仅是技术的创新,更是生态的竞争。新技术的早期阶段,往往需要全面优化以实现最佳性能,这也是大模型应用依赖巨头厂商的原因。对这些巨头而言,竞争的关键不仅在于技术的强大,更在于营造一个繁荣的生态,吸引更多厂商的参与。
百度在MCP领域的战略分为三个步骤:首先,推出自家的MCPServer,全球首个电商交易MCP和搜索MCP已率先问世;其次,鼓励更多企业开发和调用MCP服务,千帆平台发布了国内首个企业级MCP服务,首批上线个MCPServer供开发者选择;最后,实施AI开放计划,通过多样的内容和服务分发机制,为各种应用开发者提供流量入口和商业化变现的机会。
通过以上措施,百度不仅在推动自身的技术进步,也在为整个大模型生态的繁荣贡献力量。随着慢慢的变多的企业和开发者将自己的能力以MCP的形式开放,商业经济价值的实现与大模型厂商生态的壮大将相辅相成,最终形成“剩者为王”的局面。大模型竞争的结局并不全是技术最强的厂商胜出,但生态更繁荣的厂商必然能够占据优势。返回搜狐,查看更加多
